与AI滥用相关的法律案件增多，以及AI合规行业的兴起。
而下面这个问题，也再一次被提起:人类究竟什么时候能及时预测地震呢?
- 通过填充常见模式的空白，它省去了复制粘贴的需要。
LLaVA是一个端到端训练的多模态大模型，它将视觉编码器和用于通用视觉和语言理解的Vicuna相结合，具备令人印象深刻的聊天能力。而CogAgent是在CogVLM基础上改进的开源视觉语言模型，拥有110亿个视觉参数和70亿个语言参数。
与AI滥用相关的法律案件增多，以及AI合规行业的兴起。
而下面这个问题，也再一次被提起:人类究竟什么时候能及时预测地震呢?
- 通过填充常见模式的空白，它省去了复制粘贴的需要。
LLaVA是一个端到端训练的多模态大模型，它将视觉编码器和用于通用视觉和语言理解的Vicuna相结合，具备令人印象深刻的聊天能力。而CogAgent是在CogVLM基础上改进的开源视觉语言模型，拥有110亿个视觉参数和70亿个语言参数。